業務棚卸し
対象業務、利用者、意思決定者、現場制約を整理します。
Scope
構想を検証可能なテーマへ
AIの可能性を幅広く出すだけでなく、業務上の制約、データ、運用体制、成果指標を整理し、判断できるPoCに落とし込みます。
仮説設計
AIエージェント、分析、自動化のどこで価値が出るかを設計します。
評価指標
精度、時間削減、品質、利用頻度など、検証のものさしを定めます。
現状理解
業務フロー、課題、既存データ、利用環境を確認します。
テーマ選定
短期検証に向くテーマと、運用定着まで伸ばせるテーマを切り分けます。
PoC設計
検証範囲、成功条件、必要データ、実装体制を定義します。
Next
最初の一歩を整理する
AI導入のテーマが曖昧な段階でも、現状整理から始められます。