業務を理解する
現場で何が起き、誰が何を判断しているかを見ます。
AIの力で、人の想像を実務の創造へ変える。Qapybaraはその姿勢を大切にしています。
AIは、働き方や企業の意思決定を大きく変えようとしています。一方で、多くの組織では、AI活用が日々の業務に入りきらず、構想やPoCの段階で止まってしまう場面があります。
Qapybaraは、AI導入が進まない理由を現場の努力不足にしません。業務を見つめ直し、AIが支援できる判断や作業を見極め、現実に動く価値へ変えるところまで伴走します。
代表の畔栁伊吹は、博士課程で工場設備の音を用いた異常検知AIの研究に取り組んできました。データを学習させるだけでなく、録音環境、設備の目的、異常の判断基準まで理解する必要がある。その経験は、Qapybaraの「現場に根づくAI実装」という考え方につながっています。
私たちは、業務理解と技術実装の両方から、AIが現場で使われ、経営判断につながる状態を目指します。
現場で何が起き、誰が何を判断しているかを見ます。
仮説検証を重ね、必要な機能と運用を見極めます。
導入後の利用状況を見ながら、精度と運用を育てます。